Assessment of Bankruptcy Risk in the Construction Sector Enterprises of Georgia

ნინო  წივწივაძე

doi:10.52340/bal/2025.18.01.11

ავტორები

ნინო წივწივაძე სოხუმის სახელმწიფო უნივერსიტეტი

DOI:

https://doi.org/10.52340/bal/2025.18.01.11

საკვანძო სიტყვები:

ფინანსური მდგრადობა, გაკოტრების რისკი, სამშენებლო სექტორი, Z-score მოდელები, ალტმანი, სპრინგეიტი, ზმიჟევსკი, ფინანსური ანალიზი, რისკის კლასიფიკაცია

ანოტაცია

წინამდებარე კვლევის მიზანია სამშენებლო სექტორის კომპანიების ფინანსური მდგრადობის შეფასება სხვადასხვა ქულების მოდელზე დაყრდნობით. გამოყენებულ იქნა ალტმანის, სპრინგეიტისა და ზმიჟევსკის Z-score მოდელები, რომლებიც საშუალებას იძლევა კომპანიები კლასიფიცირდნენ გაკოტრების რისკის მიხედვით. მიღებული შედეგების საფუძველზე გამოიკვეთა, რომ კვლევაში შესული კომპანიების უმეტესობა წარმოდგენილია მაღალი ან ზომიერი რისკის კატეგორიებში, რაც მიუთითებს ფინანსური სტაბილურობის პრობლემაზე სამშენებლო სექტორში. მიუხედავად მოდელებს შორის არსებული განსხვავებებისა, საერთო ტენდენცია ხაზს უსვამს სექტორში ფინანსური რისკის ზრდას. კვლევა ასევე მიანიშნებს მონაცემების ხელმისაწვდომობის პრობლემაზე საქართველოში, რაც ზღუდავს ანალიტიკური ინსტრუმენტების სრულად გამოყენების შესაძლებლობას და აჩენს საჭიროებას, მოხდეს, როგორც მონაცემთა ბაზების განვითარება, ისე არსებული მოდელების ადაპტაცია ადგილობრივ რეალობაზე.

ავტორის ბიოგრაფია

ნინო წივწივაძე, სოხუმის სახელმწიფო უნივერსიტეტი

ბიზნესისა და სოციალურ მეცნიერებათა ფაკულტეტის დოქტორანტი

წყაროები

Altman, E.I., Danovi, A. & Falini, A. (2013). Z-Score Models' Application to Italian Companies Subject to Extraordinary Administration. Journal of Applied Finance, 23 (1), 128-137;

Methodologies, Rationale, and Default Risk. Edited by Michael K. Ong. London: Risk Books, Available online:

https://pdfs.semanticscholar.org/9899/c671599ca41a1310d9b5e0ed5a3953c930f0.pdf (accessed on 10 October 2019);

Altman, Edward, Malgorzata Iwanicz-Drozdowska, Erkki Laitinen, and Arto Suvas. 2017. Financial Distress Prediction in an International Context: A Review and Empirical Analysis of Altman’s Z-Score Model.Journal of International Financial Management & Accounting 28: 131–71;

Beaver, William H. 1966. Financial Ratios as Predictors of Failure. Journal of Accounting Research 4: 71–111.[CrossRef];

Springate, Gordon. 1978. Predicting the possibility of failure in a Canadian firm. Master’s Thesis, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada;

Zmijweski, M. E. (1984). Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models. Journal of Accounting Research, 22, 59–82;

https://matsne.gov.ge/ka/document/view/652?publication=8;

https://matsne.gov.ge/ka/document/view/23572?publication=31.